机器学习为制造业中的 Evocon OEE 软件打开了大门

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我是福布斯上路易斯·哥伦布的常客。他最近写了一篇关于机器学习对全球制造业影响的精彩文章。制造商可以通过多种方式使用机器学习来提高利润。这些包括： 内容 使用机器学习改进制造流程 机器学习正在以奇妙的方式改变制造业 使用机器学习检测产品缺陷可将生产率提高 50% 或更多 使用 AI 优化输出以最大限度地提高能源效率 确定使用 AI 软件提高员工保留率的新方法 有很多方法可以将机器学习融入这个行业。Evocon OEE 软件是使用机器学习的最前沿技术形式之一。 使用机器学习改进制造流程 制造过程的数字化已经彻底改变了大多数领域的行业，并且不会停止其进步。机器学习是该领域最大的驱动力之一。 在公司寻找方法以符合甚至领先于当前趋势的同时，一些企业已经成为这一重要过程的领导者，制造业的下一个发展阶段已经到来！ 更多阅读 机器学习和网状网络 机器学习改进网状网络并消除。

死区 使用机器学习进行 SEO 时要避免的 7 个错误 使用这种战略方法来最大化您的数据价值 机器学习对于移动应用程序测试自动化来说是无价的 2022 年机器学习开发公司前 8 名 早在 1970 年代，丰田就已经实施了其中一些流程，但随着时间的推移，这些流程明显得到了改进。当前的机器学习方法已将缺 比利时电话号码数据 陷检测提高了 90%。 所有想要在这个新时代保持增长的企业都必须开始其制造过程的数字化。行业和学术领袖一致认为，这种数字化转型将改善制造链的每个部分，从研究到供应链、营销、开发和利润。 制造链资产之间的互联互通：设计师、管理者、员工、目标消费者和实物资产将带来巨大的利益，并永远改变一个公司的制造流程。这是机器学习在制造业中使用的最大方式之一。 想一想，部门之间沟通的完美同步，24/7 全天候设备监督，对链条各个方面的。



最新分析指出改进超越或修复错误的位置和方式。 在数字化过程中使用机器学习最有价值的部分之一是数据收集。制造业是经济中产生数据最多的部分之一，但大多数数据都被忽视或丢失了。现在，行业有机会收集新信息并根据新信息做出重要改变。 现在您知道为什么需要迈出数字化一步了，但是如何呢？ Evocon – OEE 软件，一款友好的软件，可将公司带入下一步和数字化。 Evocon 的 OEE 软件非常直观、引人入胜且用户友好，了解其目标受众，专为在制造过程中工作的专业人士而非数字专家而设计。 该软件使数字化变得更容易，通过机械数据收集的简单自动化，这是希望保持竞争力的公司的最大必需品之一。 该软件已经拥有全球用户，遍布 44 个国家，使用 18 种语言帮助公司与合作伙伴和世界沟通，涉及 12 个行业，从食品和木材到塑料和金属生产。