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给已经学习的数据以提供准确的结果 它们被称为神经网络 因为它们旨在模仿在人脑中建立但应用于计算机或人工智能的连接 深度学习模型是通过使用大型标记数据集和自动学习过程的神经网络架构来训练的 与机器学习不同 深度学习在 学习过程中 几乎不需要人为干预 深度学习目前用于不同领域 例如 计算机视觉 计算机视觉主要用于自动驾驶汽车 无人机和生物识别过程 利用深度学习 使用预定义的类别和标签识别和分类图像 自然语言处理 深度学习用于自然语言处理 以文本或口头格式解释人类语言输入 情感分析 翻译或语音识别是它的 些应用 预测模型 正如我们开。