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广告 继续阅读下文 除了告诉我们可以分类的情绪范围之外，该专利还提供了有关分类本身的更多详细信息，好像在试图弄清楚如何最好地捕捉这些信息： 例如，计算设备可以确定捕获的图像包含某些定义一阶情绪分类标签的面部特征，例如睁大眼睛和张开鼻孔，并且可以将一阶情绪的分类标签与第二阶情绪的分类标签相匹配 排序情绪分类，如震惊或恐惧。基于二阶情绪分类，计算设备可以识别可以类似地描述用户可能在捕获的图像中表达的情绪的一个或多个图形图像。例如，计算设备可以检索演员或 一位著名的女演员，被归类为具有震惊或恐惧的面部表情。

这种根据智能手机用户的照片返回图像的过程将允许人们选择返回的图形图像的各个方面 这将是一种让他们帮助识别他们在此过程中提交的图像中的情绪的方式。 广告 继续阅读下文 带走 三年前，当我第一次写关于使用智能手机摄像头的生物识 电话数据库 别专利申请过程时，我没想到任何人都会接受这样一个事实，即谷歌可以利用一个人对搜索结果的反应来影响这些结果的排名。 我还质疑谷歌识别搜索者对搜索结果反应背后的情绪的能力。我一直想知道搜索者和搜索引擎容量之间是否会有这样的安慰。 然后我开始看 的视频，内容是关于使用带有 的智能手机摄像头来解锁手机。看起来谷歌可能正在为 手机添加这样的功能。 这会让人们更愿意使用智能手机摄像头读取他们的脸并在他们搜索时试图了解他们的情绪以便可能对搜索结果进行排名吗？ 该专利将尝试了解人们脸上的情绪，并返回显示这些情绪的图形图像作为回应。



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